计算机硕士:非编程计算机作业
计算机科学与技术领域正以火箭般的速度扩张，而且看不到放缓的迹象。
到2029年，该行业预计将增长11%，高于所有其他职业的平均水平。根据美国劳工统计局的数据，计算机科学将为经济增加531，200个新工作岗位，这得益于云计算，人工智能，机器学习，大数据和网络安全带来的不断变化的技术格局。
这些工作跨越广泛的行业，将计算机科学理论应用于从视频游戏到医学，从教育到政府的所有领域。而且，由于技术公司和组织有不同的需求，尽管他们专注于技术，因此完全有可能在不需要编程能力的情况下开始激动人心的技术职业生涯。
继续阅读以了解有关不一定需要编程技能的技术领域不同类型的职业选择的更多信息。
技术领域的非编码职业
项目管理人
项目经理通常在公司中担任高级职务。他们最适合那些具有工商管理或管理背景的人。他们监督项目的运营和物流，并指导项目从头到尾。项目经理需要平衡预算、时间和范围的复杂性，确保截止日期和可交付成果。
项目经理是遵循“项目生命周期”流程的领导者，该过程从项目的启动开始，到结束结束，同时考虑到内部和外部利益相关者的需求。经验丰富的项目经理可以在各种类型的项目框架中寻求特殊认证，如Scrum和敏捷。
这是一项很难完美执行的工作，但很有回报，而且可以在不了解一点代码的情况下完成。
用户体验（UX）设计器
您是否曾经有过在网站上找到所需确切信息的令人沮丧的经历？用户体验设计师是解决这个问题的人。与网站设计中更具体的技术组件不同，用户体验（UX）设计师是由产品的用户端驱动的。他们寻找功能、可访问性和用户的需求。UX设计师经常使用A / B测试来告知未来的设计，并对问题应用同理心。请记住，计算机背后有一个人。
这是一个创造性的角色，只需要最少的编程专业知识，并且适合有动力采取好产品并使其更好的创意人员和问题解决者。在没有编程要求的 IT 工作中，它也是一个突出的。
信息安全分析师
随着世界变得更加数字化，对防御系统和强大的网络安全措施的需求正在以惊人的速度增长。这些分析师知道如何保护敏感数据免受黑客攻击并确保高效的系统运行。他们对信息系统有透彻的了解，但不一定需要编码，这取决于他们的注意力。对于在IT行业中寻找非编程工作并关注在组织中实施计算机信息系统的任何人来说，这也是一个有用的利基市场。
业务分析师
业务分析师是对公司或组织流程进行鸟瞰的人。他们寻找运营效率、战略实力和新的市场方法。在许多情况下，他们采用这些解释并将其呈现给客户或雇主，以通过模型和图表来展示如何改善他们的业务。这些都是可靠的沟通者，他们精通商业，至少对技术有基本的了解，但不需要编码。
技术招聘人员
技术招聘人员远非以编码为导向的工作，而是具有软技能、清晰沟通和谈判能力的社会专业人士。招聘人员可以是顾问，属于公司或机构，也可以作为人力资源人物在内部受雇，通常为大型技术组织和公司服务。在不需要编码的计算机科学工作中，这是一个非常广泛的位置。
网络管理员
这是一个需要大量网络专业知识但不是大量编码的组织的高级角色。这些专业人员维护信息系统，并在出现问题时进行故障排除。它也是计算机科学专业最有价值的非编程计算机工作之一。
搜索引擎优化/搜索引擎优化专家
虽然有助于SEO / SEM专家理解一些HTML，CSS和JavaScript，但这是一个由喜欢分析数据以解决问题的人担任的职位。他们在内部和面向客户的沟通方面经验丰富，并具有营销角度。目标是在分析、内容策略、关键字策略和链接建设的基础上构建网络营销策略，同时将受众和角色放在首位。
技术作家
顾名思义，技术作家是一种非常专业的沟通形式，专注于知识的有效转移。思考：白皮书、问答表格、培训手册、项目计划等。这非常适合具有强大写作技巧和一些沟通专业知识的人——无论是技术还是一般传播领域，如战略传播或新闻。这是一门关于有效传达复杂主题的学科。
质量保证测试仪
就像UX设计师寻找用户视角一样，质量保证测试人员也是如此 - 通常是软件。它们在开发过程中发挥着不可估量的作用，消除了错误、故障和其他意外缺陷。这些人熟悉项目管理流程，如何进行故障排除，并且具有全面的眼光来查明和帮助解决问题。这可以被认为是计算机工程师更高质量的非编程计算机工作之一。
数据分析
数据分析师是寻找趋势的数据科学学者。它们首先作为一种过滤器，背景是检查基于统计数据的数据集的质量，收集其含义，然后报告如何处理这些数据。这是一项寻找解决问题和降低风险的有效方法的工作。这些人不是编写代码的人，而是检查代码的一些产品，然后，至关重要的是，利用他们的沟通和团队合作技能将它们展示给关键利益相关者。
除了技术之外，数据分析师还非常多才多艺，可以在旅游、体育、银行、政府、娱乐等领域找到工作。专门的数字运算者受益于数据分析硕士学位，这可以提高参与大数据集所需的技能。对于非程序员来说，这是最好的工作之一，特别是如果你有使用数据讲故事的诀窍。
无需编码即可建立技术职业生涯
对于计算机科学专业或任何其他学科，非编码工作不必限制您在技术领域的生存能力。分析师、作家、经理——所有人都可以在技术公司和组织中找到家，因为他们最终仍然是需要在日常编码设备之外高效运作的人群。关键是利用您的教育和技能进入具有挑战性、充实、有时跨学科且通常利润丰厚的技术职业。
数据科学学位只是您未来进行多功能投资的一种选择。在校园内或从国立大学在线获得您的收入。NU 为经验丰富的专业人士提供数据科学研究生课程，以及计算机科学、IT 管理和数据分析等相关领域的一系列研究生和本科课程。