商业人士的基本数据科学技能
数据科学是一个动态且快速发展的领域，结合了计算、统计和商业元素。数据科学家使用算法、机器学习、分析软件和其他工具来对大量数据进行分类和解释，产生可操作的见解，公司、学校系统或政府可以利用这些见解来改善其服务并实现其目标。例如，数据科学家可以帮助企业做出更明智、更有效的决策，包括何时何地销售产品、针对哪些客户人口统计数据，或者关闭或扩展哪些位置。
数据科学在几乎无穷无尽的行业中拥有如此广泛的应用，即使在被大流行摧毁的经济环境中，数据科学也是一个具有强劲职业前景的有前途的领域。事实上，就在 2020 年 8 月，《福布斯》写道，“数据科学家的工资和工作不受 COVID-19 的影响”，引用 Burtch Works的一项调查显示，“数据科学家作为个人贡献者的基本工资中位数从 95，500 美元不等......至 $165，000...取决于经验。对于担任管理职位的数据科学家来说，这些数字通常更高，从大约 150，000 美元到超过 300，000 美元不等。
在经济低迷的情况下，数以百万计的企业已经永久关闭或正在努力从冠状病毒的财务影响中反弹，预计计算和IT行业将继续以15%的速度享受“远高于平均水平”的增长，而全国平均水平仅为4%。结合高薪和多样化的工作机会——更不用说远程工作的特殊潜力，越来越多的人将其视为一种福利——数据科学提供了一个令人兴奋的领域，拥有光明的经济前景。继续阅读以了解数据科学如何使企业受益，数据科学家需要哪些技能才能成功，以及您可以采取哪些步骤来推进您的数据科学职业生涯以及您的收入潜力。
数据科学如何帮助企业
企业雇用数据科学家并与数据科学家合作的原因有很多，从简化日常运营和简化招聘程序到进入新的消费市场和改善表现不佳的产品、服务或位置。根据您的专业角色以及您的雇主或项目的性质，以下是您可能期望在作为数据科学家或相关职业的角色中帮助企业实现的一些目标：
• 分析业务决策的影响
• 评估风险
• 更有效地与客户沟通
• 识别新的和正在出现的趋势
• 推出或停产产品
• 做出更好的招聘和招聘决策
• 做出更经济的管理决策
• 减少浪费，提高效率
学习成为数据科学家的 6 项技能
拥有数据科学学位，您可以从事与医疗保健、金融、教育、娱乐、建筑、制造、安全、IT 或几乎任何其他行业相关的职业。但是，为了成为一名有竞争力的求职者和成功的员工，您需要具备某些技能。可能会让您感到惊讶的是，其中一些技能不仅仅涉及数学或计算。那么，未来的雇主会寻找什么呢？以下是在职专业人士要学习的数据科学的六项相关技能：
1. 数据可视化 — 仅收集、排序和分析数据是不够的：您还需要能够以清晰且引人注目的方式呈现数据，向受众讲述故事。这意味着您需要能够概念化和创建有效的视觉辅助工具，例如图表、图形和演示文稿。
2. 机器学习 - 机器学习是一个研究领域，涉及计算机算法，更具体地说，是它们根据数据自动调整、更改和改进的方式。对机器学习的理解可以更容易地深入了解交易、风险管理和自动化等领域。
3. 基本编程 - 虽然你不需要编程职业所需的高级技能类型，但至少开发一些编程语言（如R或Python）的基础知识仍然很有用，这将使找到具有挑战性的统计问题的答案变得更加简单。这是数据科学家下一个基本技能的一个很好的续集，那就是......
4. 数学能力 — 数据科学要求您执行全面、具有挑战性的分析。要取得成功，您需要在线性代数、统计和概率以及多变量微积分等数学领域打下坚实的基础。
5. 业务流畅性 — 作为一名数据科学家，您将影响现实世界的业务决策，并带来现实世界的财务后果。因此，您必须清楚地了解业务术语。例如，您需要牢牢掌握关键绩效指标 （KPI） 和供需等概念。精通商务语言将帮助您将作为数据科学家的工作置于更广泛、更清晰的环境中。
6. 批判性思维——最后但并非最不重要的一点是，批判性思维是一项基本技能，不仅对商业或数据科学的职业生涯至关重要，而且对任何行业的职业发展都至关重要。批判性思考可以让你识别和适应障碍;识别和应对趋势;解决新颖复杂的问题;并测试和比较各种模型、系统或算法的性能。
如何提高任何行业或职业的数据科学技能
无论您是最近决定转向数据科学职业，还是希望进一步发展的经验丰富的专业人士，国立大学都提供具有挑战性的快节奏课程，旨在帮助您培养攀登顶峰所需的技能。例如，我们的数据科学理学硕士课程的课程强调诸如设计分析问题解决策略等技能;设计数据集市和仓库;分析数据库查询;评估数据挖掘的机器学习策略;评估数据管理技术;团队合作;和进行道德研究。
在课程结束时，您的技能将受到挑战，以完成为期三个月的顶点项目，在那里您将使用真实数据为分析数据库编程，优化和设计等领域的专业问题创建创新的新解决方案。当您从 NU 获得数据科学硕士学位时，您将准备好在职业生涯的任何阶段开始工作。
从执行级别到入门级别以及介于两者之间的每一步，所有专业人员都可以从数据科学教育中受益。通过数据挖掘技术（ANA 615），概率金融模型（BAN 650），高级SQL编程（ANA 660）和分析数据库设计（ANA 650）等课程，国立大学为学生准备广泛的数据科学和分析职业。该领域的工作不仅是竞争最激烈、增长最快、收入最高的工作之一，技术职位还为许多人提供了在家工作的能力，为学生、家长、军人和其他喜欢远程工作的人提供了便利和灵活性。